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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte. |
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Data corrente: |
28/03/2023 |
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Data da última atualização: |
28/03/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CONRAD, V. do A.; SERRA, A. P.; MORAIS, H. S. de; MARCHETTI, M. E.; ALTOMAR, P. H. |
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Afiliação: |
VANESSA DO AMARAL CONRAD, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; ADEMAR PEREIRA SERRA, CNPGC; HENRIQUE SOARES DE MORAIS, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; MARLENE ESTEVÃO MARCHETTI, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; PEDRO HENRIQUE ALTOMAR, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS. |
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Título: |
Resposta da soja RR sobre a aplicação de glifosato na leitura SPAD-502 e área foliar. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 33.; 2011, Uberlândia. Solos nos biomas brasileiros: sustentabilidade e mudanças climáticas: anais. Uberlândia: SBCS: UFU, ICIAG, 2011. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Resumo expandido. |
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Conteúdo: |
RESUMO - A cultura da soja tem grande importância para a economia do Brasil, ocasionando assim a busca por uma variedade mais resistente que ocasione menos gastos. Desenvolveu-se então a soja resistente ao glifosato (soja RG). Com o aumento do uso dessa soja, observou-se o uso excessivo do glifosato, de três a cinco aplicações numa mesma safra. Dessa forma ele pode interferir nos Bradirizhobium sp que fornecem o nitrogênio para a planta e assim afetar a produção. Tendo essa hipótese desenvolveu-se este trabalho com o objetivo de avaliar o efeito do glifosato na área foliar e leitura do aparelho SPAD-502 - medidor de clorofila -, que é o órgão da planta responsável pela fotossíntese que produz energia para ela desenvolver seu ciclo. O experimento foi realizado na casa de vegetação da Faculdade Federal da Grande Dourados, Dourados-MS em 2010. A unidade experimental foi constituída de vasos de 11 kilos de substrato (LATOSSOLO VERMELHO Ditroférrico) com duas plantas por vaso. Os tratamentos foram constituídos por cinco dosagens de glifosato (0; 0,648; 1,296; 1,944 e 2,592 kg i.a. ha-¹). O delineamento experimental foi inteiramente casualizado, cujos tratamentos foram repetidos quatro vezes a fim de minimizar o erro experimental. As dosagens de glifosato não influenciaram na área foliar da cultivar de soja RR BMX Potência no período vegetativo V4. No entanto, houve efeito significativo nas leituras SPAD-502, havendo um decréscimo na leitura SPAD-502 à medida que se aumentaram as doses. MenosRESUMO - A cultura da soja tem grande importância para a economia do Brasil, ocasionando assim a busca por uma variedade mais resistente que ocasione menos gastos. Desenvolveu-se então a soja resistente ao glifosato (soja RG). Com o aumento do uso dessa soja, observou-se o uso excessivo do glifosato, de três a cinco aplicações numa mesma safra. Dessa forma ele pode interferir nos Bradirizhobium sp que fornecem o nitrogênio para a planta e assim afetar a produção. Tendo essa hipótese desenvolveu-se este trabalho com o objetivo de avaliar o efeito do glifosato na área foliar e leitura do aparelho SPAD-502 - medidor de clorofila -, que é o órgão da planta responsável pela fotossíntese que produz energia para ela desenvolver seu ciclo. O experimento foi realizado na casa de vegetação da Faculdade Federal da Grande Dourados, Dourados-MS em 2010. A unidade experimental foi constituída de vasos de 11 kilos de substrato (LATOSSOLO VERMELHO Ditroférrico) com duas plantas por vaso. Os tratamentos foram constituídos por cinco dosagens de glifosato (0; 0,648; 1,296; 1,944 e 2,592 kg i.a. ha-¹). O delineamento experimental foi inteiramente casualizado, cujos tratamentos foram repetidos quatro vezes a fim de minimizar o erro experimental. As dosagens de glifosato não influenciaram na área foliar da cultivar de soja RR BMX Potência no período vegetativo V4. No entanto, houve efeito significativo nas leituras SPAD-502, havendo um decréscimo na leitura SPAD-502 à medida que se aumentaram as ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Glifosato. |
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Thesagro: |
Clorofila; Fotossíntese; Glycine Max; Herbicida; Latossolo Vermelho; Parte Aérea; Soja. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1152811/1/Resposta-soja-RR-aplicacao-2011.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
13/03/2009 |
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Data da última atualização: |
30/05/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
MIRANDA, G. V.; SOUZA, L. V. de; GUIMARAES, L. J. M.; NAMORATO, H.; OLIVEIRA, L. R.; SOARES, M. O. |
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Afiliação: |
Glauco Vieira Miranda, UFV; Leandro Vagno de Souza, Epamig; LAURO JOSE MOREIRA GUIMARAES, CNPMS; Heraldo Namorato, UFV; Lucimar Rodrigues Oliveira, UFV; Marcelo Oliveira Soares, UFV. |
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Título: |
Multivariate analyses of genotype x environment interaction of popcorn. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasilia, v. 44, n. 1, p. 45-50, 2009. |
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DOI: |
10.1590/S0100-204X2009000100007 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The objectives of this work were to evaluate the genotype x environment (GxE) interaction for popcorn and to compare two multivariate analyses methods. Nine popcorn cultivars were sown on four dates one month apart during each of the agricultural years 1998/1999 and 1999/2000. The experiments were carried out using randomized block designs, with four replicates. The cv. Zélia contributed the least to the GxE interaction. The cv. Viçosa performed similarly to cv. Rosa-claro. Optimization of GxE was obtained for cv. CMS 42 for a favorable mega-environment, and for cv. CMS 43 for an unfavorable environment. Multivariate analysis supported the results from the method of Eberhart & Russell. The graphic analysis of the Additive Main effects and Multiplicative Interaction (AMMI) model was simple, allowing conclusions to be made about stability, genotypic performance, genetic divergence between cultivars, and the environments that optimize cultivar performance. The graphic analysis of the Genotype main effects and Genotype x Environment interaction (GGE) method added to AMMI information on environmental stratification, defining mega-environments and the cultivars that optimized performance in those mega-environments. Both methods are adequate to explain the genotype x environment interactions. Os objetivos deste trabalho foram avaliar a interação genótipo x ambiente (GxA) em milho-pipoca e comparar dois métodos de análise multivariada (AMMI e GGE). Os tratamentos foram nove cultivares de milho-pipoca, plantadas em quatro épocas de semeadura em cada ano de cultivo em 1998/1999 e 1999/2000. O delineamento foi em blocos ao acaso, com quatro repetições. A cultivar Zélia foi a que menos contribuiu para a interação GxA. As cultivares Viçosa e Rosa-claro mostraram desempenhos similares. A otimização da interação GxA foi obtida com a cv. CMS 42 para mega-ambientes favoráveis e com a cv. CMS 43 para ambientes desfavoráveis. Os resultados das análises multivariadas corroboraram os resultados do método de Eberhart & Russell. A análise gráfica do método Additive Main effects and Multiplicative Interaction (AMMI) é simples e permite tirar conclusões sobre estabilidade, desempenho genotípico, divergência genética das cultivares, e sobre os ambientes que otimizam o desempenho das cultivares. A análise gráfica do método Genotype main effects and Genotype x Environment interaction (GGE) acrescentou informações de estratificação ambiental ao AMMI e definiu mega-ambientes e as cultivares que tiveram suas performances otimizadas nesses ambientes. Ambos os métodos são adequados para explicar a interação genótipo x ambiente. MenosThe objectives of this work were to evaluate the genotype x environment (GxE) interaction for popcorn and to compare two multivariate analyses methods. Nine popcorn cultivars were sown on four dates one month apart during each of the agricultural years 1998/1999 and 1999/2000. The experiments were carried out using randomized block designs, with four replicates. The cv. Zélia contributed the least to the GxE interaction. The cv. Viçosa performed similarly to cv. Rosa-claro. Optimization of GxE was obtained for cv. CMS 42 for a favorable mega-environment, and for cv. CMS 43 for an unfavorable environment. Multivariate analysis supported the results from the method of Eberhart & Russell. The graphic analysis of the Additive Main effects and Multiplicative Interaction (AMMI) model was simple, allowing conclusions to be made about stability, genotypic performance, genetic divergence between cultivars, and the environments that optimize cultivar performance. The graphic analysis of the Genotype main effects and Genotype x Environment interaction (GGE) method added to AMMI information on environmental stratification, defining mega-environments and the cultivars that optimized performance in those mega-environments. Both methods are adequate to explain the genotype x environment interactions. Os objetivos deste trabalho foram avaliar a interação genótipo x ambiente (GxA) em milho-pipoca e comparar dois métodos de análise multivariada (AMMI e GGE). Os tratamentos foram nove cultivar... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Adaptabilidade; adaptability; Análise multivariada; estabilidade; Interação genótipo ambiente; maize; Melhoramento genético; Milho-doce; milho-pipoca; selection; stability. |
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Thesagro: |
Milho; Milho Verde; Seleção; Zea Mays. |
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Thesaurus NAL: |
breeding; popcorn. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/32440/1/Multivariate-analyses.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE-2009-09/45680/1/44n01a07.pdf
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Marc: |
LEADER 03758naa a2200397 a 4500
001 1491010
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024 7 $a10.1590/S0100-204X2009000100007$2DOI
100 1 $aMIRANDA, G. V.
245 $aMultivariate analyses of genotype x environment interaction of popcorn.
260 $c2009
520 $aThe objectives of this work were to evaluate the genotype x environment (GxE) interaction for popcorn and to compare two multivariate analyses methods. Nine popcorn cultivars were sown on four dates one month apart during each of the agricultural years 1998/1999 and 1999/2000. The experiments were carried out using randomized block designs, with four replicates. The cv. Zélia contributed the least to the GxE interaction. The cv. Viçosa performed similarly to cv. Rosa-claro. Optimization of GxE was obtained for cv. CMS 42 for a favorable mega-environment, and for cv. CMS 43 for an unfavorable environment. Multivariate analysis supported the results from the method of Eberhart & Russell. The graphic analysis of the Additive Main effects and Multiplicative Interaction (AMMI) model was simple, allowing conclusions to be made about stability, genotypic performance, genetic divergence between cultivars, and the environments that optimize cultivar performance. The graphic analysis of the Genotype main effects and Genotype x Environment interaction (GGE) method added to AMMI information on environmental stratification, defining mega-environments and the cultivars that optimized performance in those mega-environments. Both methods are adequate to explain the genotype x environment interactions. Os objetivos deste trabalho foram avaliar a interação genótipo x ambiente (GxA) em milho-pipoca e comparar dois métodos de análise multivariada (AMMI e GGE). Os tratamentos foram nove cultivares de milho-pipoca, plantadas em quatro épocas de semeadura em cada ano de cultivo em 1998/1999 e 1999/2000. O delineamento foi em blocos ao acaso, com quatro repetições. A cultivar Zélia foi a que menos contribuiu para a interação GxA. As cultivares Viçosa e Rosa-claro mostraram desempenhos similares. A otimização da interação GxA foi obtida com a cv. CMS 42 para mega-ambientes favoráveis e com a cv. CMS 43 para ambientes desfavoráveis. Os resultados das análises multivariadas corroboraram os resultados do método de Eberhart & Russell. A análise gráfica do método Additive Main effects and Multiplicative Interaction (AMMI) é simples e permite tirar conclusões sobre estabilidade, desempenho genotípico, divergência genética das cultivares, e sobre os ambientes que otimizam o desempenho das cultivares. A análise gráfica do método Genotype main effects and Genotype x Environment interaction (GGE) acrescentou informações de estratificação ambiental ao AMMI e definiu mega-ambientes e as cultivares que tiveram suas performances otimizadas nesses ambientes. Ambos os métodos são adequados para explicar a interação genótipo x ambiente.
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Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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